加州大学欧文分校的Jed Hartings博士是 3 月 12 日发表于《Scientific Reports》杂志的这篇研究论文的通讯作者，该论文详细阐述了自动化技术如何能够帮助临床医生治疗患有传播性去极化（SDs）的患者。

机器学习 sd 海啸 sds hartings 2025-03-21 22:11  16

苹果 Apple Developer 向用户发送邮件，宣布苹果 Apple 开发者官方微信中文公众号现已上线，主要为 App Store 中文开发者提供资讯公告和讲座活动动态。

苹果 讲座 公告 apple 机器学习 2025-03-22 20:27  12

张仲景创立的六经辨证体系，不仅构建了外感热病的诊疗框架，其113首经方更暗含应对复杂系统疾病的“多靶点调控”思维。本研究突破传统经验总结模式，运用循证医学、系统药理学、真实世界研究三重验证体系，首次实现经方临床价值的量化评估。筛选出的十大方剂，既保留“一证一方

机器学习 黄金 伤寒论 方剂 芍药甘草汤 2025-03-22 11:35  13

在当今数字化的商业世界中，数据已然成为企业运营和决策的核心依据。而流水数据，作为记录企业各类业务活动的关键信息载体，其真实性直接关系到企业的生存与发展。从金融机构的借贷审核，到电商平台的交易评估，再到供应链管理中的物流监控，每一个环节都高度依赖准确可靠的流水数

流水 算法 机器学习 预处理 流水验真 2025-03-21 19:07  16

人工智能 (AI) 改变了我们的生活、工作和与周围世界的互动方式。从自动驾驶汽车到虚拟助手，人工智能正迅速成为我们日常生活中不可或缺的一部分。人工智能将日益普及，有些人认为这项技术将“像工业革命一样具有变革性”，甚至比工业革命更具变革性。人工智能行业有望在20

企业 人工智能 机器学习 初创企业 旧金山 2025-03-21 15:38  13

为开发兼具高C2H6吸附量与优异C2H6/C2H4分离性能的MOF材料，暨南大学陆伟刚/李丹团队提出一种数据驱动策略，通过机器学习辅助分子模拟筛选MOF-5类似物，并成功合成高性能材料。该研究为工业气体分离提供了高效的材料设计新范式。

mof 机器学习 化学 类似物 陆伟 2025-03-21 15:28  13

有机半导体——这片被人们忽视已久的领域，在最近迎来了一次被机器学习推动的重大突破。过去，所有对有机半导体的研究都集中在电荷传输的优化上。然而，热传导，作为其在实际应用中的关键特性之一，却鲜有关注。

mofs 机器学习 热传导 埃格伯特 电荷传输 2025-03-21 13:33  15

机器学习与组合优化的结合是近年来的研究热点之一，这种结合利用机器学习的强大数据处理和模式识别能力，以及组合优化的高效问题求解能力，为解决复杂优化问题提供了新的思路和方法。

组合 机器学习 正则化 启发式算法 离群点 2025-03-03 22:42  15

在新药研发过程中，hERG 通道抑制与 QT 间期延长及心律失常密切相关，许多潜在药物因此被迫终止开发。为了解决这一问题，耶鲁大学和辉瑞公司的研究团队开发了一个基于机器学习的框架CardioGenAI，能够精准预测化合物对hERG、NaV1.5和CaV1.2离

机器学习 s herg cardiogenai herg风险 2025-03-20 19:57  15

具体来说，如果在 3-5 年内，语言模型能够执行大多数（或所有？）超出人类专家水平的、在经济上有用的认知任务，我不会感到惊讶；同样，如果在 5 年后，我们拥有的最佳模型比今天的模型更好，但仅仅是“常规”方式的提升：成本大幅下降、能力持续提升，但没有那种颠覆世界

模型 人工智能 llm 机器学习 agi 2025-03-20 15:43  12

传统的第一性原理计算在材料建模中虽然精确，但计算成本高，限制了其在大规模模拟中的应用。近年来，机器学习原子间势（MLIPs）成为了替代方案，但大多数模型仅适用于特定的材料体系，通用性有限。现有的“通用”模型虽能适用于更广泛的化学体系，但通常偏向于低能量配置，难

量子力学 机器学习 通用 先进材料 先进材料模拟 2025-03-20 13:08  14

未来五年内，随着科技、社会需求和经济结构的变化，以下职业领域和岗位预计将成为高收入的热门选择：

数据分析 数据可视化 机器学习 商业智能 商业智能分析师 2025-03-20 12:43  15

在当今科技快速发展的时代，人工智能（AI）和信息技术（IT）是两个频繁被提及的概念。尽管它们在某些方面有交集，但它们的核心目标、应用场景和技术基础存在显著差异。本文将从定义、应用领域、技术基础和发展方向等方面探讨AI与IT的区别。

技术 it 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 2025-03-18 17:49  14

机器学习的目的是通过大量历史数据训练出一个数学模型，然后用这个模型在新的、未见过的数据上进行预测或分类。然而，在实际操作中，我们面临一个关键问题：如何验证模型的好坏？以下是解决这个问题的标准流程。

训练 模型 机器学习 决策树 正则化 2025-03-19 10:29  14

0.9版本是该规范的最终草案，在此期间，成员将针对其中的关键专利对相关技术进行内部审查。预计在此阶段不会再有额外的功能更改，PCI-SIG也正按计划将于今年晚些时候发布完整的规范。通过此次更新，PCI-SIG延续了每三年将数据速率翻倍的节奏——数据速率从PCI

航空航天 机器学习 hpc gt pcie 2025-03-19 12:22  13

本文讲述了一个ASP.NET Core gRPC服务迁移到Kubernetes后的内存管理问题。服务在K8s上遇到了高内存占用与副本扩展的问题，经过排查发现服务的内存请求设置正确，但未设定上限。压测显示内存长期维持在高位，虽然没有性能下降。使用dotnet-d

et 机器学习 aspire et周刊 二叉树 2025-03-19 09:10  19

贝叶斯模型是研究复杂数据的强大工具，允许分析者编码丰富的层次依赖关系并利用先验信息。最重要的是，它们通过后验分布实现了对不确定性的完整刻画。实际的后验计算通常通过马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法进行，但对于具有大量观测的高维模型，这种方法在计算上可能不可行。

机器学习 高维 马尔可夫链 贝叶斯 mh 2025-03-19 02:44  14

Edge Impulse是TinyML领域的代表性公司，此次收购预计将在数周内完成。在此之前，该公司曾发布了一份题为《边缘AI终极指南：边缘智能业务转型手册》的报告，这份报告对于理解TinyML的发展趋势和商业价值有重要参考意义。

机器学习 微控制器 edge impulse tinyml 2025-03-19 01:24  15

国家知识产权局信息显示，中数通信息有限公司申请一项名为“一种数据质量问题深度分析与溯源系统及方法”的专利，公开号 CN 119621715 A，申请日期为2024年12月。

方法 机器学习 专利 商标 中数 2025-03-18 22:31  16

描述：还在纠结未来趋势？2025年最值得关注的风口已经出现——人工智能。它不仅是科技圈的热议话题，更在悄无声息地渗透到我们生活的每个角落。这篇文章将带你深入了解AI如何颠覆行业、重塑生活，以及普通人如何抓住这一波红利。

机器学习 python 商业模式 科幻电影 热门话题 2025-03-18 07:34  13